基于圖(tu)像(xiang)處理與識別的木纖維粉的粒(li)度分(fen)析

　　本文介紹了如何利用基于圖像處理和粒度分析的網格檢測方法，實現木纖維粉的自動生產和檢(jian)測(ce)，該方(fang)法(fa)將圖像轉(zhuan)(zhuan)化為hsv顏色(se)空間(jian)，利用(yong)ostu對s分量(liang)進行(xing)分割，利用(yong)形(xing)狀因子f進行(xing)計算(suan)分析(xi)，然后進行(xing)矩形(xing)擬合(he)，將矩形(xing)的長度轉(zhuan)(zhuan)化為網格。

　　在木(mu)粉網(wang)格(ge)(ge)識(shi)別中，提出了一種矩形擬合算法(fa)，根據網(wang)格(ge)(ge)識(shi)別的(de)實際需求，設計開發了基于模(mo)塊化方(fang)法(fa)的(de)微納木(mu)粉網(wang)格(ge)(ge)識(shi)別系(xi)統，這是一個基于木(mu)粉特(te)征的(de)網(wang)格(ge)(ge)識(shi)別設計程序，實驗和(he)粒度(du)分析結果(guo)表明，與傳統方(fang)法(fa)相比(bi)，該方(fang)法(fa)具有較高(gao)的(de)精度(du)和(he)可(ke)擴展(zhan)性。

　　目標識別的準確率直(zhi)接取(qu)決于圖(tu)像(xiang)分(fen)割，其算法通常(chang)針對可能(neng)丟(diu)失大(da)量(liang)(liang)顏(yan)色(se)信(xin)息的灰度圖(tu)像(xiang)，本(ben)文采用適合人眼視覺(jue)的hsv顏(yan)色(se)空間，具有彩色(se)圖(tu)像(xiang)處理的獨立性(xing)和均勻性(xing)，在分(fen)析(xi)hsv的分(fen)量(liang)(liang)圖(tu)像(xiang)后，s分(fen)量(liang)(liang)顯示了(le)足夠的飽和度信(xin)息，目標與背景的對比(bi)度大(da)，較(jiao)好地突(tu)出了(le)完整(zheng)粒子。

　　根(gen)據圖像(xiang)的(de)內在特(te)征(zheng)，可(ke)以將圖像(xiang)分為兩類：圖像(xiang)特(te)征(zheng)紋(wen)理特(te)征(zheng)描(miao)述對象(xiang)(xiang)形(xing)(xing)狀(zhuang)描(miao)述對象(xiang)(xiang)表(biao)面形(xing)(xing)狀(zhuang)特(te)征(zheng)和灰度變化特(te)征(zheng)，基于木粉的(de)網格形(xing)(xing)狀(zhuang)特(te)征(zheng)識(shi)別，根(gen)據本文的(de)研(yan)究需(xu)要，提取木粉的(de)周長、面積。